Data Mining mit dem IBM SPSS Modeler (TD-DMSPSSM)

In diesem 2-tägigen Seminar erwerben die Teilnehmer anhand konkreter Beispiele Grundkenntnisse zur professionellen Erstellung von Vorhersagemodellen mit dem IBM SPSS Modeler. Darüber hinaus kennen die Teilnehmer die zentralen Phasen eine Data Mining-Prozesses und können die eigenen Aktivitaten mit dem IBM SPSS Modeler entsprechend steuern.

Zielgruppe
  • Personen, die sich Wissen über die Konzepte von Data Mining und Entwicklung von Vorhersagemodellen wollen.
  • Personen, die mit Hilfe vom IBM SPSS Modeler Data Mining betreiben und Vorhersagemodelle entwickeln möchten.

Kursziele
Nach diesem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage, mit Hilfe vom IBM SPSS Modeler eigenständig und dem Data Minining Prozess folgend einfache Vorhersagemodelle zu entwickeln.

Agenda
  • Kernkomponenten und -konzepte von IBM SPSS Modeler
  • Einführung Data Mining
  • Datenanalyse und Aufbereitung von Daten
  • Erstellung von Vorhersagemodellen für kategorisch und kontinuierlich skalierte Zielvariablen
  • Bewertung und Auswahl von Vorhersagemodellen
  • Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
  • Verteilung und Anwendung von Vorhersagemodellen