BigML - Úvod do Machine Learning (BigML1)

Délka školení: 2 dny (červencový kurz proběhne ve dnech 11. a 13.7., zářijový kurz proběhne ve dnech 6. a 8. září)


Kurz je určen všem, kteří mají zájem proniknout do problematiky strojového učení. Kurz nevyžaduje žádné znalosti programování, pouze běžnou práci s počítačem, je realizován na uživatelsky přívětivé cloudové platformě (bigml.com). 


Cílem kurzu je především účastníka seznámit s jednotlivými metodami strojového učení do té míry, aby byl schopen znalosti aplikovat na vlastní firemní data a zhodnotit, zda tyto metody mohou být pro jeho data přínosná.

Jednodenní variantu školení, které se soustředí hlavně na praktické úkoly a práci s daty, ovšem minimalizuje teorii, naleznete zde: Úvod do Machine Learning (praktická cvičení)


Osnova

  1. Úvod, základní pojmy (odlišnosti business intelligence, data mining, data science, machine learning, artificial intelligence).
  2. Stručně k metodikám.
  3. Data k analýze, typy dat.
  4. Vhled do dat (exploratory data analysis), vizuální analýza.
  5. Přehled nejpoužívanějších nástrojů pro strojové učení / data mining, obecně k data science trhu.
  6. Příprava dat pro analýzu, přehled nejčastějších operací s daty:
    1. Integrace
    2. Transformace
    3. Selekce
    4. Diskretizace
    5. chybějící hodnoty a možnosti jejich ošetření
    6. Odvozené hodnoty
  7. Vlastní modelování v nástroji BigML (klasifikační úlohy, regresní analýza, asociační pravidla, shlukování a detekce anomálií), nastavování (hyper)parametrů.
  8. Vyhodnocení modelů, intepretace výsledků.
  9. Využití v praxi, typické úlohy.
  10. Trendy a state-of-the-art v oblasti strojového učení.