Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks (DP-090T00-A)

Azure Databricks est une plate-forme à l'échelle du cloud pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Dans ce cours d'une journée, vous apprendrez à utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser des données ; et intégrez les processus de machine learning de Databricks à Azure Machine Learning.


Public visé :

Ce cours est conçu pour les scientifiques des données ayant une expérience de Python qui ont besoin d'apprendre à appliquer leurs compétences en science des données et en machine learning sur Azure Databricks


Objectifs pédagogiques

  • Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
  • Intégrer les services vocaux
  • Intégrer l'analyse des textes
  • Créer des capacités de compréhension des langues avec LUIS
  • Créer et gérer des solutions de recherche cognitive Azure
  • Créer des agents intelligents en utilisant le Framework Bot
  • Mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur


Pré-requis :

Avant de suivre ce cours, vous devez avoir une expérience de l'utilisation de Python pour travailler avec des données et une certaine connaissance des concepts d'apprentissage automatique. Avant de suivre ce cours, suivez le parcours d'apprentissage suivant sur Microsoft Learn :

  • Créer des modèles d'apprentissage automatique


Programme de cours

1-Introduction à Azure Databricks

Dans ce module, vous apprendrez à provisionner un espace de travail et un cluster Azure Databricks et à les utiliser pour travailler avec des données.

  • Premiers pas avec Azure Databricks
  • Utilisation des données dans Azure Databricks

Après avoir terminé ce module, vous serez capable de :

  • Provisionner un espace de travail et un cluster Azure Databricks
  • Utiliser Azure Databricks pour travailler avec des données


2-Formation et évaluation des modèles d'apprentissage automatique

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser Azure Databricks pour préparer les données à la modélisation, ainsi qu'à former et valider un modèle de machine learning.

  • Préparation des données pour l'apprentissage automatique
  • Formation d'un modèle d'apprentissage automatique

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure d'utiliser Azure Databricks pour :

  • Préparer les données pour la modélisation
  • Former et valider un modèle de machine learning


3-Gestion des expériences et des modèles

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser MLflow pour suivre les expériences exécutées dans Azure Databricks et à gérer les modèles d'apprentissage automatique.

  • Utiliser MLflow pour suivre les expériences
  • Gestion des modèles

Après avoir terminé ce module, vous serez capable de :

  • Utiliser MLflow pour suivre les expériences
  • Gérer les modèles


4-Intégration d'Azure Databricks et Azure Machine Learning

Dans ce module, vous apprendrez à intégrer Azure Databricks à Azure Machine Learning

  • Suivi des expériences avec Azure Machine Learning
  • Déploiement de modèles

Après avoir terminé ce module, vous serez capable de :

  • Exécuter des expériences Azure Machine Learning sur le calcul Azure Databricks
  • Déployer des modèles formés sur Azure Databricks vers Azure Machine Learning


Certification (en option) :

  • Prévoir l'achat d'un bon en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne


Modalités d’évaluation des acquis :

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques